Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Каталог
17 репозиториев
Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.
Коллекция системных промптов и описаний инструментов популярных AI-продуктов: Cursor, Devin, Windsurf, Lovable, Manus и других. Полезна, чтобы изучить, как их строят профессионалы.
Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Крупнейшая подборка MCP-серверов с сообщества, разложенная по категориям: от баз данных до браузеров. Здесь ищут готовый сервер, прежде чем писать свой.
Большая коллекция готовых сценариев n8n с поиском через веб-интерфейс. Можно найти похожую автоматизацию и взять её за основу.
Подборка навыков, субагентов, плагинов, статус-строк и инструментов для Claude Code. Удобная карта экосистемы вокруг кодинг-агента.
Каталог примеров применения ИИ-агентов по отраслям: медицина, финансы, образование, ритейл. К каждому примеру даны ссылки на открытые проекты.
Больше 90 проектов по LLM, RAG и агентам, разложенных по сложности: от новичка до продвинутого. У каждого проекта своё описание и код.
Более 40 запускаемых ноутбуков с приёмами RAG: от базового поиска до продвинутых схем. К каждому приёму есть идея, код и ссылки на источники.
Подборка по большим языковым моделям: ключевые статьи, открытые модели, фреймворки обучения и инференса, курсы и книги. Хороший справочник на первое знакомство с областью.
Двенадцать принципов, как строить LLM-приложения, которые не стыдно отдать клиентам: свои промпты, свой контекст, простые агенты, явный контроль потока.
Подборка из 280+ бесплатных шаблонов n8n: почта, Telegram, Slack, Google Drive, Notion, OpenAI, RAG-чат-боты и документы. Каждый шаблон — готовый JSON.
Материалы к книге Чип Хьюен «AI Engineering»: оглавление, конспекты глав, заметки, примеры промптов и разборы кейсов. Книга о том, как адаптировать фундаментальные модели под задачи.
Первоисточник MCP: спецификация, схема протокола и официальная документация. Здесь решается, как модели подключаются к инструментам и данным.
Материалы к книге Чип Хьюен «Designing Machine Learning Systems»: оглавление, краткие пересказы глав, обзор MLOps-инструментов и подборка ресурсов. Кода в репозитории нет, книга про проектные решения.
Подборка инструментов, статей и проектов по безопасности LLM: атаки белого и чёрного ящика, бэкдоры, защита, безопасность платформ. Удобная отправная точка для обзора области.
Архив проекта OWASP Top 10 для приложений на LLM: десять главных рисков с описаниями и мерами защиты. Актуальный выпуск 2026 года переехал в новый репозиторий проекта GenAI Security.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.










