Все репозитории

Промптинг и контекстhumanlayer

12-factor-agents

Двенадцать принципов, как строить LLM-приложения, которые не стыдно отдать клиентам: свои промпты, свой контекст, простые агенты, явный контроль потока.

Кому подойдёт

Разработчикам, которые переходят от демо с агентами к надёжному продукту.

Как начать

  1. Прочитай короткий список из 12 факторов в README.
  2. Начни с Factor 2 (Own your prompts) и Factor 3 (Own your context window).
  3. Пройди по оставшимся факторам и сверь с ними свой агент.

Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.

Звёзды за последние 30 дней

+8746 сент. — 4 окт.
25 67226 546

Описание автора

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

anthropics

skills

Растёт быстрее всех

Официальная коллекция навыков (Agent Skills) от Anthropic: папки с инструкциями и скриптами, которые Claude подгружает под задачу. Хороший образец, как их писать.

180 тыс.звёзд+5,4 тыс. за 30 дн.Python

Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.

172 тыс.звёзд+2,9 тыс. за 30 дн.HTML

Коллекция системных промптов и описаний инструментов популярных AI-продуктов: Cursor, Devin, Windsurf, Lovable, Manus и других. Полезна, чтобы изучить, как их строят профессионалы.

144 тыс.звёзд+933 за 30 дн.

Подробное руководство по промпт-инжинирингу: техники от few-shot до цепочек рассуждений, статьи, лекции и ноутбуки. Недавно дополнено контекст-инжинирингом и агентами.

79 тыс.звёзд+909 за 30 дн.MDX

Сборник примеров и руководств по работе с API OpenAI: от базовых запросов до вызова функций и RAG. Большая часть кода на Python.

76 тыс.звёзд+676 за 30 дн.Jupyter Notebook

Рецепты от Anthropic в виде ноутбуков: инструменты, RAG, мультимодальность, субагенты и другие приёмы работы с Claude. Код можно копировать в свои проекты.

53 тыс.звёзд+829 за 30 дн.Jupyter Notebook