Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеpatchy631
ai-engineering-hub
Больше 90 проектов по LLM, RAG и агентам, разложенных по сложности: от новичка до продвинутого. У каждого проекта своё описание и код.
Кому подойдёт
Практикам, которым нужен набор задач от простых к сложным.
Как начать
- Начни с
ai-engineering-roadmap, если ты новичок - Возьми проект из раздела Beginner Projects, например простой RAG или OCR
- Переходи к Intermediate и Advanced, когда освоишься
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+9266 сент. — 5 окт.
Описание автора
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.