Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеShubhamsaboo
awesome-llm-apps
Растёт быстрее всех
Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Кому подойдёт
Тем, кто учится на живых примерах и хочет быстро собрать свой первый агент.
Как начать
- Клонируй репозиторий:
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git - Перейди в стартовый шаблон:
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agentи поставь зависимости:pip install -r requirements.txt - Запусти приложение:
streamlit run travel_agent.py
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+4 7926 сент. — 6 окт.
Описание автора
100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.
Курс Microsoft из 18 уроков по созданию ИИ-агентов: инструменты, память, планирование, несколько агентов. Примеры кода лежат в папке code_samples.