Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеchiphuyen
dmls-book
Материалы к книге Чип Хьюен «Designing Machine Learning Systems»: оглавление, краткие пересказы глав, обзор MLOps-инструментов и подборка ресурсов. Кода в репозитории нет, книга про проектные решения.
Кому подойдёт
Инженерам, которые выводят ML-системы в продакшен и хотят системного взгляда.
Как начать
- Открой
ToC.pdfи посмотри оглавление книги. - Прочитай краткие пересказы глав в
summary.md. - Загляни в
mlops-tools.mdиresources.mdза списками инструментов и материалов.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+886 сент. — 6 окт.
Описание автора
Summaries and resources for Designing Machine Learning Systems book (Chip Huyen, O'Reilly 2022)
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.