Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
15 репозиториев
Фреймворк для поиска и скрытия персональных данных в тексте, изображениях и таблицах. Находит их, затем маскирует или заменяет, чтобы данные можно было безопасно отдавать модели.
Сканер уязвимостей для LLM: прогоняет модель через набор проб на prompt injection, утечки данных, токсичность и другие сбои. Работает как консольная утилита.
Python-фреймворк, который проверяет входы и выходы LLM готовыми валидаторами из Guardrails Hub и помогает получать структурированные ответы. Ловит риски до того, как ответ дойдёт до пользователя.
Набор инструментов NVIDIA для программируемых ограничений в диалоговых системах на LLM. Правила задаются в конфигурации и управляют тем, о чём бот говорит и что делает.
Фреймворк Microsoft для проактивного поиска рисков в генеративных системах. Помогает автоматизировать красную команду против моделей и приложений.
Проект Meta по безопасности генеративного ИИ: модели-фильтры Llama Guard и Prompt Guard, сканер Code Shield и набор тестов CyberSec Eval. Объединяет защиту и проверку атакой.
Сканер безопасности для ИИ-агентов, MCP-серверов и навыков. Проверяет конфигурации и файлы SKILL.md на опасные места.
Материалы к исследованию непрямой prompt injection: как вредные инструкции в письмах, страницах и коде ломают приложения с LLM. Есть демонстрации атак.
Подборка инструментов, статей и проектов по безопасности LLM: атаки белого и чёрного ящика, бэкдоры, защита, безопасность платформ. Удобная отправная точка для обзора области.
Архив проекта OWASP Top 10 для приложений на LLM: десять главных рисков с описаниями и мерами защиты. Актуальный выпуск 2026 года переехал в новый репозиторий проекта GenAI Security.
Автоматический сканер prompt injection для ваших LLM-приложений. Подставляет атакующие запросы и проверяет, поддалась ли модель.
Сканер MCP-серверов от Cisco: ищет в них угрозы и проблемы безопасности. Умеет проверять сервер по ссылке, через stdio или все известные конфиги сразу.
Сканер безопасности для агентных пайплайнов: разбирает код LangGraph, CrewAI, n8n и других, строит отчёт и может проверять агентов на уязвимости.
Динамическая среда для оценки атак и защит для LLM-агентов. Запускает агента на задачах пользователя и проверяет, удастся ли внедрить вредную инструкцию.
Сканер файлов моделей на атаки через сериализацию, например вредный код внутри pickle. Проверяет файл до того, как ты его загрузишь.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.