Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеHannibal046
Awesome-LLM
Подборка по большим языковым моделям: ключевые статьи, открытые модели, фреймворки обучения и инференса, курсы и книги. Хороший справочник на первое знакомство с областью.
Кому подойдёт
Тем, кто хочет быстро найти важные статьи, модели и учебные материалы по LLM.
Как начать
- Просмотри блок Trending LLM Projects в начале README
- Открой Milestone Papers и прочитай ключевые статьи по порядку
- Загляни в разделы LLM Tutorials and Courses и LLM Books
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1526 сент. — 5 окт.
Описание автора
Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.