Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеashishpatel26
500-AI-Agents-Projects
Каталог примеров применения ИИ-агентов по отраслям: медицина, финансы, образование, ритейл. К каждому примеру даны ссылки на открытые проекты.
Кому подойдёт
Тем, кто ищет идеи для агента под конкретную сферу и готовые реализации.
Как начать
- Открой раздел «Industry Use Cases» и найди свою отрасль
- Выбери пример и перейди по ссылке на проект
- Склонируй проект и поставь зависимости:
pip install -r requirements.txt
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+9026 сент. — 5 окт.
Описание автора
The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across various industries. It showcases practical applications and provides links to open-source projects for implementation, illustrating how AI agents are transforming sectors such as healthcare, finance, education, retail, and more.
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.