Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
21 репозиторий
Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Кодинг-агент от Anthropic, живёт в терминале: понимает проект, правит файлы, гоняет команды и работает с git по просьбам на обычном языке.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Открытый терминальный агент от Google: подключает Gemini к вашей кодовой базе и умеет править файлы, запускать команды и искать в сети.
Быстрый многопользовательский редактор кода на Rust от создателей Atom и Tree-sitter, со встроенной работой с ИИ-агентами. Лёгкая альтернатива VS Code.
Открытая платформа ИИ-разработчика: агент пишет код, запускает команды и браузит сеть. Работает локально или на общем сервере для команды.
Автономный кодинг-агент в трёх видах: расширение для IDE, CLI и SDK. Умеет работать в фоне, по расписанию и из мессенджеров.
Кодинг-агент, форк Codex, настроенный под дешёвые и открытые модели. Умеет имитировать «обвязку» других агентов, чтобы выжать из слабой модели максимум.
Открытый расширяемый агент, который не ограничивается кодом: исследует, пишет, автоматизирует. Работает с 15+ провайдерами и 70+ расширениями через MCP.
Метод гибкой разработки с ИИ: набор ролей-агентов (аналитик, архитектор, разработчик и др.) и процесс от идеи до кода. Ставится как навыки или плагин.
Один из первых терминальных ИИ-напарников для программирования: правит файлы репозитория и сам делает git-коммиты. Работает почти с любой моделью.
Плагин для Claude Code, который превращает его в команду специализированных агентов: автопилот, режимы командной работы, глубокое интервью перед задачей.
Открытый кодинг-агент в виде расширения для VS Code, плагина JetBrains и CLI. Репозиторий заморожен: вышла финальная версия 2.0.0, дальше код только для изучения.
Красивый терминальный кодинг-агент от команды Charm на Go: аккуратный интерфейс, много моделей, поддержка MCP. Один бинарник, никаких тяжёлых зависимостей.
Терминальный кодинг-агент от команды Qwen, заточенный под их модели, но открытый и настраиваемый. Хороший путь попробовать открытые модели в деле.
Открытая платформа агентной разработки: CLI, плагины для IDE и облако. Один из самых популярных открытых кодинг-агентов.
Исследовательский агент из Принстона и Стэнфорда: берёт GitHub-issue и пытается его починить. Задал планку на SWE-bench; авторы теперь советуют mini-swe-agent.
Командная утилита и Python-библиотека для работы с десятками моделей: OpenAI, Claude, Gemini, локальные. Промпты и ответы сохраняются в SQLite, есть эмбеддинги, схемы и инструменты.
GitHub Action, который подключает Claude Code к PR и issue: отвечает на упоминания, ревьюит изменения и предлагает или вносит правки прямо в репозиторий.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.