Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
39 репозиториев
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Кодинг-агент от Anthropic, живёт в терминале: понимает проект, правит файлы, гоняет команды и работает с git по просьбам на обычном языке.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Открытый терминальный агент от Google: подключает Gemini к вашей кодовой базе и умеет править файлы, запускать команды и искать в сети.
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Единый фреймворк для дообучения сотни с лишним моделей без кода: через CLI с конфигами или веб-интерфейс LLaMA Board. Поддерживает LoRA и другие методы.
Автономный кодинг-агент в трёх видах: расширение для IDE, CLI и SDK. Умеет работать в фоне, по расписанию и из мессенджеров.
Кодинг-агент, форк Codex, настроенный под дешёвые и открытые модели. Умеет имитировать «обвязку» других агентов, чтобы выжать из слабой модели максимум.
Библиотека от IBM для разбора документов: PDF, Office, HTML и картинки превращаются в единую структуру, из которой легко получить Markdown. Поддерживает визуальные модели для сложных страниц.
Подставляет в промпт свежую документацию библиотек нужной версии, чтобы модель не выдумывала устаревшие API. Работает как MCP-сервер или через CLI со скиллом.
Подборка навыков, субагентов, плагинов, статус-строк и инструментов для Claude Code. Удобная карта экосистемы вокруг кодинг-агента.
Открытый расширяемый агент, который не ограничивается кодом: исследует, пишет, автоматизирует. Работает с 15+ провайдерами и 70+ расширениями через MCP.
Один из первых терминальных ИИ-напарников для программирования: правит файлы репозитория и сам делает git-коммиты. Работает почти с любой моделью.
Модульная система от Microsoft: строит из текстов граф сущностей и сводки по сообществам, чтобы отвечать на вопросы по всему корпусу, а не по одному фрагменту.
Открытый кодинг-агент в виде расширения для VS Code, плагина JetBrains и CLI. Репозиторий заморожен: вышла финальная версия 2.0.0, дальше код только для изучения.
Слой долгой памяти для агентов: запоминает факты, связывает их в граф и достаёт по запросу. Базовый сценарий работает локально, даже без ключа LLM.
Красивый терминальный кодинг-агент от команды Charm на Go: аккуратный интерфейс, много моделей, поддержка MCP. Один бинарник, никаких тяжёлых зависимостей.
Терминальный кодинг-агент от команды Qwen, заточенный под их модели, но открытый и настраиваемый. Хороший путь попробовать открытые модели в деле.
Инструменты для агентов, которые управляют компьютером: драйверы для разных ОС, виртуальные машины и бенчмарки для обучения и оценки.
Питоновский фреймворк, который прячет протокольную рутину: функция с декоратором становится MCP-инструментом. Самый короткий путь от идеи до рабочего сервера.
Открытая платформа агентной разработки: CLI, плагины для IDE и облако. Один из самых популярных открытых кодинг-агентов.
Командная утилита для тестов промптов и агентов: описываешь кейсы в конфиге и сравниваешь модели. Умеет и red teaming, поиск уязвимостей. Подключается к CI.
Бывший MemGPT: платформа агентов с долгой памятью, которые учатся на опыте. Сегодня живёт как терминальный клиент Letta Code с серверным режимом.
Официальный Python SDK для MCP: на нём пишут и серверы, и клиентов. Сервер с одним инструментом умещается в пару десятков строк.
Исследовательский агент из Принстона и Стэнфорда: берёт GitHub-issue и пытается его починить. Задал планку на SWE-bench; авторы теперь советуют mini-swe-agent.
Стандартный набор для прогона моделей через сотни академических бенчмарков. На нём строятся многие открытые рейтинги моделей.
Официальный TypeScript SDK для MCP, разбитый на пакеты для сервера и клиента плюс адаптеры под Node, Express и Fastify.
Командная утилита и Python-библиотека для работы с десятками моделей: OpenAI, Claude, Gemini, локальные. Промпты и ответы сохраняются в SQLite, есть эмбеддинги, схемы и инструменты.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.