Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Все репозитории
RAG и векторные БДtopoteretes
cognee
Слой долгой памяти для агентов: запоминает факты, связывает их в граф и достаёт по запросу. Базовый сценарий работает локально, даже без ключа LLM.
Кому подойдёт
Тем, кто делает агентов, которым нужна память между сессиями.
Как начать
- Установи:
uv pip install "cognee[gliner]"(нужен Python 3.10–3.14). - Запомни факт:
cognee-cli remember "Marie Curie was born in Warsaw." -d local_quickstart. - Задай вопрос:
cognee-cli recall "Where was Marie Curie born?" -d local_quickstart.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+9846 сент. — 5 окт.
Описание автора
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory with small models for free
Ещё в категории «RAG и векторные БД»
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Готовый RAG-движок с интерфейсом: разбирает документы по шаблонам, режет на фрагменты, ищет с цитатами и умеет агентный поиск. Разворачивается через Docker.
Открытый краулер на Python: заходит на страницы настоящим браузером и отдаёт чистый Markdown для LLM. Работает локально, в Docker или как облачный сервис.
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Библиотека от IBM для разбора документов: PDF, Office, HTML и картинки превращаются в единую структуру, из которой легко получить Markdown. Поддерживает визуальные модели для сложных страниц.