Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсhiyouga
LlamaFactory
Единый фреймворк для дообучения сотни с лишним моделей без кода: через CLI с конфигами или веб-интерфейс LLaMA Board. Поддерживает LoRA и другие методы.
Кому подойдёт
Тем, кто хочет дообучать разные модели одним инструментом, не переписывая код.
Как начать
- Склонируй и установи:
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git, затемpip install -e .. - Запусти веб-интерфейс:
llamafactory-cli webui. - Или обучи по готовому конфигу:
llamafactory-cli train examples/train_lora/qwen3_lora_sft.yaml.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+8076 сент. — 5 окт.
Описание автора
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.