Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Все репозитории
RAG и векторные БДmicrosoft
graphrag
Модульная система от Microsoft: строит из текстов граф сущностей и сводки по сообществам, чтобы отвечать на вопросы по всему корпусу, а не по одному фрагменту.
Кому подойдёт
Аналитикам и разработчикам, которым нужны ответы по большому массиву текстов целиком.
Как начать
- Открой командный quickstart в документации на microsoft.github.io/graphrag.
- Прочитай раздел Prompt Tuning, чтобы подстроить промпты под свои данные.
- Прочитай Responsible AI FAQ из README перед запуском на реальных данных.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+4246 сент. — 5 окт.
Описание автора
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
Ещё в категории «RAG и векторные БД»
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Готовый RAG-движок с интерфейсом: разбирает документы по шаблонам, режет на фрагменты, ищет с цитатами и умеет агентный поиск. Разворачивается через Docker.
Открытый краулер на Python: заходит на страницы настоящим браузером и отдаёт чистый Markdown для LLM. Работает локально, в Docker или как облачный сервис.
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Библиотека от IBM для разбора документов: PDF, Office, HTML и картинки превращаются в единую структуру, из которой легко получить Markdown. Поддерживает визуальные модели для сложных страниц.