Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
Все репозитории
Кодинг-агенты и CLIsimonw
llm
Командная утилита и Python-библиотека для работы с десятками моделей: OpenAI, Claude, Gemini, локальные. Промпты и ответы сохраняются в SQLite, есть эмбеддинги, схемы и инструменты.
Кому подойдёт
Тем, кто любит терминал и хочет вызывать модели из shell-скриптов и пайпов.
Как начать
- Установи:
pip install llm(илиbrew install llm,uv tool install llm). - Сохрани ключ:
llm keys set openai. - Задай вопрос:
llm "Ten fun names for a pet pelican"или передай файл:cat myfile.py | llm -s "Explain this code".
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1426 сент. — 6 окт.
Описание автора
Access large language models from the command-line
Ещё в категории «Кодинг-агенты и CLI»
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Кодинг-агент от Anthropic, живёт в терминале: понимает проект, правит файлы, гоняет команды и работает с git по просьбам на обычном языке.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Открытый терминальный агент от Google: подключает Gemini к вашей кодовой базе и умеет править файлы, запускать команды и искать в сети.