Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
Все репозитории
Кодинг-агенты и CLIaaif-goose
goose
Открытый расширяемый агент, который не ограничивается кодом: исследует, пишет, автоматизирует. Работает с 15+ провайдерами и 70+ расширениями через MCP.
Кому подойдёт
Тем, кому нужен универсальный локальный агент с любой моделью.
Как начать
- Скачай десктопное приложение на goose-docs.ai.
- Или поставь CLI:
curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash. - Подключи провайдера модели по Quickstart на goose-docs.ai/docs/quickstart.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1 1876 сент. — 5 окт.
Описание автора
an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM
Ещё в категории «Кодинг-агенты и CLI»
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Кодинг-агент от Anthropic, живёт в терминале: понимает проект, правит файлы, гоняет команды и работает с git по просьбам на обычном языке.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Открытый терминальный агент от Google: подключает Gemini к вашей кодовой базе и умеет править файлы, запускать команды и искать в сети.