Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Каталог
7 репозиториев
Графический конструктор пайплайнов для диффузионных моделей: собираешь генерацию картинок, видео и аудио из узлов. Работает локально и умеет отдавать результат по API.
Низкоуровневая библиотека для агентов в виде графа состояний. Даёт долгоживущие процессы, сохранение прогресса и паузы под подтверждение человеком.
Лёгкая альтернатива GraphRAG: строит из документов граф знаний и отвечает на вопросы, используя и граф, и обычный векторный поиск. Идёт с готовым сервером и веб-интерфейсом.
Модульная система от Microsoft: строит из текстов граф сущностей и сводки по сообществам, чтобы отвечать на вопросы по всему корпусу, а не по одному фрагменту.
Бесплатный курс Hugging Face по агентам из четырёх блоков: основы, фреймворки smolagents, LlamaIndex и LangGraph, агентный RAG и итоговый бенчмарк.
Слой долгой памяти для агентов: запоминает факты, связывает их в граф и достаёт по запросу. Базовый сценарий работает локально, даже без ключа LLM.
Сканер безопасности для агентных пайплайнов: разбирает код LangGraph, CrewAI, n8n и других, строит отчёт и может проверять агентов на уязвимости.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.










