Все репозитории

Безопасностьsplx-ai

agentic-radar

Сканер безопасности для агентных пайплайнов: разбирает код LangGraph, CrewAI, n8n и других, строит отчёт и может проверять агентов на уязвимости.

Кому подойдёт

Тем, кто строит агентов на популярных фреймворках и хочет увидеть их слабые места.

Как начать

  1. Установи: pip install agentic-radar
  2. Проверь установку: agentic-radar --version
  3. Сканируй проект: agentic-radar scan langgraph -i path/to/langgraph/example/folder -o report.html

Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.

Звёзды за последние 30 дней

+108 сент. — 6 окт.
1 0461 056

Описание автора

A security scanner for your LLM agentic workflows

data-privacy-stack

presidio

Фреймворк для поиска и скрытия персональных данных в тексте, изображениях и таблицах. Находит их, затем маскирует или заменяет, чтобы данные можно было безопасно отдавать модели.

11 тыс.звёзд+430 за 30 дн.Python

NVIDIA

garak

Сканер уязвимостей для LLM: прогоняет модель через набор проб на prompt injection, утечки данных, токсичность и другие сбои. Работает как консольная утилита.

9,4 тыс.звёзд+325 за 30 дн.Python

guardrails-ai

guardrails

Python-фреймворк, который проверяет входы и выходы LLM готовыми валидаторами из Guardrails Hub и помогает получать структурированные ответы. Ловит риски до того, как ответ дойдёт до пользователя.

7,5 тыс.звёзд+137 за 30 дн.Python

NVIDIA-NeMo

Guardrails

Набор инструментов NVIDIA для программируемых ограничений в диалоговых системах на LLM. Правила задаются в конфигурации и управляют тем, о чём бот говорит и что делает.

7,2 тыс.звёзд+183 за 30 дн.Python

microsoft

PyRIT

Фреймворк Microsoft для проактивного поиска рисков в генеративных системах. Помогает автоматизировать красную команду против моделей и приложений.

4,6 тыс.звёзд+174 за 30 дн.Python

meta-llama

PurpleLlama

Проект Meta по безопасности генеративного ИИ: модели-фильтры Llama Guard и Prompt Guard, сканер Code Shield и набор тестов CyberSec Eval. Объединяет защиту и проверку атакой.

4,4 тыс.звёзд+45 за 30 дн.Python