Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Все репозитории
RAG и векторные БДHKUDS
LightRAG
Лёгкая альтернатива GraphRAG: строит из документов граф знаний и отвечает на вопросы, используя и граф, и обычный векторный поиск. Идёт с готовым сервером и веб-интерфейсом.
Кому подойдёт
Тем, кому нужен граф-RAG попроще и подешевле, чем у тяжёлых решений.
Как начать
- Установи сервер:
uv tool install "lightrag-hku[api]". - Скачай
env.exampleиз репозитория и сделай из него.envсо своими ключами. - Запусти:
lightrag-server, но до выхода в сеть настрой авторизацию в.env.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+6156 сент. — 5 окт.
Описание автора
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
Ещё в категории «RAG и векторные БД»
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Готовый RAG-движок с интерфейсом: разбирает документы по шаблонам, режет на фрагменты, ищет с цитатами и умеет агентный поиск. Разворачивается через Docker.
Открытый краулер на Python: заходит на страницы настоящим браузером и отдаёт чистый Markdown для LLM. Работает локально, в Docker или как облачный сервис.
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Библиотека от IBM для разбора документов: PDF, Office, HTML и картинки превращаются в единую структуру, из которой легко получить Markdown. Поддерживает визуальные модели для сложных страниц.