Фреймворк для поиска и скрытия персональных данных в тексте, изображениях и таблицах. Находит их, затем маскирует или заменяет, чтобы данные можно было безопасно отдавать модели.
Все репозитории
БезопасностьNVIDIA-NeMo
Guardrails
Набор инструментов NVIDIA для программируемых ограничений в диалоговых системах на LLM. Правила задаются в конфигурации и управляют тем, о чём бот говорит и что делает.
Кому подойдёт
Тем, кто делает чат-бота и хочет жёстко задать, о чём он не должен говорить.
Как начать
- Установи (нужен Python 3.10–3.13):
pip install nemoguardrails - Создай папку с конфигурацией и опиши правила в YAML по разделу Usage
- Подключи конфиг в Python-коде и вызывай бота через него
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1836 сент. — 6 окт.
Описание автора
NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.
Ещё в категории «Безопасность»
Сканер уязвимостей для LLM: прогоняет модель через набор проб на prompt injection, утечки данных, токсичность и другие сбои. Работает как консольная утилита.
Python-фреймворк, который проверяет входы и выходы LLM готовыми валидаторами из Guardrails Hub и помогает получать структурированные ответы. Ловит риски до того, как ответ дойдёт до пользователя.
Фреймворк Microsoft для проактивного поиска рисков в генеративных системах. Помогает автоматизировать красную команду против моделей и приложений.
Проект Meta по безопасности генеративного ИИ: модели-фильтры Llama Guard и Prompt Guard, сканер Code Shield и набор тестов CyberSec Eval. Объединяет защиту и проверку атакой.
Сканер безопасности для ИИ-агентов, MCP-серверов и навыков. Проверяет конфигурации и файлы SKILL.md на опасные места.