Все репозитории

Безопасностьcisco-ai-defense

mcp-scanner

Сканер MCP-серверов от Cisco: ищет в них угрозы и проблемы безопасности. Умеет проверять сервер по ссылке, через stdio или все известные конфиги сразу.

Кому подойдёт

Тем, кто использует сторонние MCP-серверы и хочет проверить их перед подключением.

Как начать

  1. Установи как CLI: uv tool install --python 3.13 cisco-ai-mcp-scanner
  2. Проверь известные конфиги: mcp-scanner --scan-known-configs --analyzers yara --format summary
  3. Или проверь удалённый сервер: mcp-scanner --server-url https://mcp.deepwiki.com/mcp --analyzers yara --format summary

Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.

Звёзды за последние 30 дней

+226 сент. — 6 окт.
1 0621 084

Описание автора

Scan MCP servers for potential threats & security findings.

data-privacy-stack

presidio

Фреймворк для поиска и скрытия персональных данных в тексте, изображениях и таблицах. Находит их, затем маскирует или заменяет, чтобы данные можно было безопасно отдавать модели.

11 тыс.звёзд+430 за 30 дн.Python

NVIDIA

garak

Сканер уязвимостей для LLM: прогоняет модель через набор проб на prompt injection, утечки данных, токсичность и другие сбои. Работает как консольная утилита.

9,4 тыс.звёзд+325 за 30 дн.Python

guardrails-ai

guardrails

Python-фреймворк, который проверяет входы и выходы LLM готовыми валидаторами из Guardrails Hub и помогает получать структурированные ответы. Ловит риски до того, как ответ дойдёт до пользователя.

7,5 тыс.звёзд+137 за 30 дн.Python

NVIDIA-NeMo

Guardrails

Набор инструментов NVIDIA для программируемых ограничений в диалоговых системах на LLM. Правила задаются в конфигурации и управляют тем, о чём бот говорит и что делает.

7,2 тыс.звёзд+183 за 30 дн.Python

microsoft

PyRIT

Фреймворк Microsoft для проактивного поиска рисков в генеративных системах. Помогает автоматизировать красную команду против моделей и приложений.

4,6 тыс.звёзд+174 за 30 дн.Python

meta-llama

PurpleLlama

Проект Meta по безопасности генеративного ИИ: модели-фильтры Llama Guard и Prompt Guard, сканер Code Shield и набор тестов CyberSec Eval. Объединяет защиту и проверку атакой.

4,4 тыс.звёзд+45 за 30 дн.Python