Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
29 репозиториев
Платформа автоматизации с визуальным редактором: соединяешь сервисы блоками, а где нужно — добавляешь свой код и ИИ-агентов. Больше 400 интеграций, можно развернуть у себя.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Платформа, где агентов собирают в визуальном конструкторе или описывают словами, а потом запускают по расписанию или по триггеру. Есть облачная версия и бесплатный self-host.
Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.
Рабочее пространство для сборки ИИ-приложений: агентные сценарии, RAG-пайплайны и подключение разных моделей и инструментов в одном интерфейсе. Развёртывается в облаке или у себя.
Визуальный конструктор ИИ-агентов и сценариев на Python: перетаскиваешь компоненты, проверяешь цепочку в чате и публикуешь как API.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Готовый RAG-движок с интерфейсом: разбирает документы по шаблонам, режет на фрагменты, ищет с цитатами и умеет агентный поиск. Разворачивается через Docker.
Открытая платформа ИИ-разработчика: агент пишет код, запускает команды и браузит сеть. Работает локально или на общем сервере для команды.
Открытый краулер на Python: заходит на страницы настоящим браузером и отдаёт чистый Markdown для LLM. Работает локально, в Docker или как облачный сервис.
Платформа, где ты собираешь команду ИИ-агентов, ставишь им расписание и получаешь отчёты. Работает с разными моделями, можно развернуть на Vercel или в Docker.
Готовое приложение «чат с вашими документами»: подключаешь любую модель и векторную базу, загружаешь файлы и общаешься. Есть десктопная версия и Docker, есть агенты.
Большая коллекция готовых сценариев n8n с поиском через веб-интерфейс. Можно найти похожую автоматизацию и взять её за основу.
Старый добрый конструктор «агентов», которые следят за сайтами и событиями и действуют за тебя: присылают письма, собирают данные, запускают цепочки. Работает на твоём сервере.
Локальная замена облачным API: сервер, совместимый с OpenAI, который запускает текстовые, голосовые и графические модели на любом железе, видеокарта не обязательна.
Векторная база данных для поиска по эмбеддингам в больших объёмах. Масштабируется до облачных нагрузок, а для прототипа есть лёгкая локальная версия Milvus Lite.
Фреймворк и рантайм для платформы агентов: SDK для сборки, AgentOS для запуска как сервиса с API и веб-интерфейс для управления. Данные остаются у вас.
Открытая платформа, где видно каждый вызов модели: трейсы, стоимость, оценки качества и версии промптов. Можно использовать в облаке или развернуть у себя.
Быстрая векторная база на Rust с фильтрацией по полям, гибридным поиском, квантованием и распределённым режимом. Доступна как контейнер и как облако.
Совместное рабочее пространство для сборки, запуска и мониторинга ИИ-агентов и сценариев: чат слева, визуальный редактор справа. Есть облако, self-hosted и приложение для macOS.
Платформа оркестрации и планирования: сценарии описываются декларативно в YAML и запускаются по событиям или расписанию. Подходит и для данных, и для интеграций с ИИ.
Давняя платформа для ML, которая теперь умеет и LLM-приложения: трейсинг, оценка, реестр промптов и шлюз к моделям. Подключается к большинству фреймворков.
Платформа ИИ-автоматизации с простым интерфейсом. Её «кусочки» (pieces) на TypeScript автоматически становятся MCP-серверами, которые видят Claude Desktop, Cursor и другие.
Расширение для Postgres, которое добавляет тип вектора и поиск ближайших соседей. Позволяет хранить эмбеддинги рядом с обычными данными и не заводить отдельную базу.
Автоматизация браузерных процессов с помощью ИИ: агент смотрит на страницу, понимает её и выполняет шаги, даже если вёрстка сайта поменялась.
Платформа для отладки и оценки LLM-приложений: трейсы, автоматические проверки качества и дашборды. Поддерживает RAG и агентные цепочки, можно развернуть у себя.
Платформа для разработчиков: скрипты превращаются в вебхуки, воркфлоу и интерфейсы. Быстрый движок задач, открытая альтернатива Retool и Temporal.
Векторная база, которая хранит и объекты, и векторы, комбинирует семантический поиск с обычными фильтрами. Может сама вызывать модели эмбеддингов.
Шлюз и платформа наблюдаемости: меняешь адрес API в коде, и все запросы к моделям логируются, считаются по стоимости и сравниваются. Можно развернуть у себя.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.