Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Все репозитории
RAG и векторные БДmilvus-io
milvus
Векторная база данных для поиска по эмбеддингам в больших объёмах. Масштабируется до облачных нагрузок, а для прототипа есть лёгкая локальная версия Milvus Lite.
Кому подойдёт
Инженерам, которым нужна векторная база для продакшена с миллионами векторов.
Как начать
- Установи клиент:
pip install -U pymilvus. - Для быстрой пробы поставь
pymilvus[milvus-lite]и создайMilvusClient("milvus_demo.db"). - Для боевого сервера подключись к Milvus или Zilliz Cloud через тот же
MilvusClient.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+3656 сент. — 6 окт.
Описание автора
Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search
Ещё в категории «RAG и векторные БД»
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Готовый RAG-движок с интерфейсом: разбирает документы по шаблонам, режет на фрагменты, ищет с цитатами и умеет агентный поиск. Разворачивается через Docker.
Открытый краулер на Python: заходит на страницы настоящим браузером и отдаёт чистый Markdown для LLM. Работает локально, в Docker или как облачный сервис.
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Библиотека от IBM для разбора документов: PDF, Office, HTML и картинки превращаются в единую структуру, из которой легко получить Markdown. Поддерживает визуальные модели для сложных страниц.