Открытая платформа, где видно каждый вызов модели: трейсы, стоимость, оценки качества и версии промптов. Можно использовать в облаке или развернуть у себя.
Все репозитории
Evals и наблюдаемостьHelicone
helicone
Шлюз и платформа наблюдаемости: меняешь адрес API в коде, и все запросы к моделям логируются, считаются по стоимости и сравниваются. Можно развернуть у себя.
Кому подойдёт
Тем, кому нужны логи и учёт расходов на LLM почти без изменений в коде.
Как начать
- Получи API-ключ на helicone.ai и пополни баланс.
- В клиенте поменяй
baseURLнаhttps://ai-gateway.helicone.aiи укажи ключ Helicone. - Открой дашборд и посмотри логи запросов.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+717 сент. — 6 окт.
Описание автора
🧊 Open source LLM observability platform. One line of code to monitor, evaluate, and experiment. YC W23 🍓
Ещё в категории «Evals и наблюдаемость»
Давняя платформа для ML, которая теперь умеет и LLM-приложения: трейсинг, оценка, реестр промптов и шлюз к моделям. Подключается к большинству фреймворков.
Командная утилита для тестов промптов и агентов: описываешь кейсы в конфиге и сравниваешь модели. Умеет и red teaming, поиск уязвимостей. Подключается к CI.
Платформа для отладки и оценки LLM-приложений: трейсы, автоматические проверки качества и дашборды. Поддерживает RAG и агентные цепочки, можно развернуть у себя.
Фреймворк OpenAI для оценки моделей и реестр готовых бенчмарков. Исторически важный проект: по нему видно, как устроены шаблоны оценок.
Фреймворк для тестирования LLM-приложений в стиле pytest: готовые метрики для RAG, агентов и чат-ботов, проверка по трейсам. Результаты можно выгружать в облако.