Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
24 репозитория
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Визуальный конструктор ИИ-агентов и сценариев на Python: перетаскиваешь компоненты, проверяешь цепочку в чате и публикуешь как API.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Графический конструктор пайплайнов для диффузионных моделей: собираешь генерацию картинок, видео и аудио из узлов. Работает локально и умеет отдавать результат по API.
Библиотека, которая даёт агенту управлять браузером: открывать сайты, кликать, заполнять формы. Работает с локальным браузером и с облачным.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Открытый краулер на Python: заходит на страницы настоящим браузером и отдаёт чистый Markdown для LLM. Работает локально, в Docker или как облачный сервис.
Сборник примеров и руководств по работе с API OpenAI: от базовых запросов до вызова функций и RAG. Большая часть кода на Python.
Подставляет в промпт свежую документацию библиотек нужной версии, чтобы модель не выдумывала устаревшие API. Работает как MCP-сервер или через CLI со скиллом.
Единый шлюз к сотне с лишним LLM-провайдеров в формате OpenAI: SDK для Python и прокси-сервер с учётом расходов, балансировкой и логами. Меняешь модель, не меняя код.
Рецепты от Anthropic в виде ноутбуков: инструменты, RAG, мультимодальность, субагенты и другие приёмы работы с Claude. Код можно копировать в свои проекты.
Старый добрый конструктор «агентов», которые следят за сайтами и событиями и действуют за тебя: присылают письма, собирают данные, запускают цепочки. Работает на твоём сервере.
Локальная замена облачным API: сервер, совместимый с OpenAI, который запускает текстовые, голосовые и графические модели на любом железе, видеокарта не обязательна.
Объединяет несколько устройств в один AI-кластер, чтобы запускать модели, которые не влезают в память одной машины. Устройства находят друг друга сами, есть дашборд и API.
Фреймворк и рантайм для платформы агентов: SDK для сборки, AgentOS для запуска как сервиса с API и веб-интерфейс для управления. Данные остаются у вас.
Официальный MCP-сервер GitHub: агент читает репозитории, issues и pull request'ы и работает с ними. Есть облачная версия от GitHub и локальная в Docker.
SDK, который даёт управлять браузером смесью кода и естественного языка: достаёшь данные и кликаешь по любому сайту, не привязываясь к селекторам.
Крошечный движок автоградиента и мини-нейросеть поверх него с интерфейсом в стиле PyTorch. Меньше ста строк, зато видно, как работает обратное распространение ошибки.
Единый интерфейс к разным провайдерам генеративного ИИ: меняешь только строку вида `openai:gpt-4o` на `anthropic:...`, остальной код остаётся прежним.
Отдаёт кодинг-агенту структуру макета из Figma: слои, отступы, цвета. Код получается ближе к дизайну, чем по скриншоту.
Официальный MCP-сервер Firecrawl: скрейпинг, поиск и обход сайтов для агента. Есть облачный вариант с бесплатным уровнем без ключа и запуск через npx.
Шлюз и платформа наблюдаемости: меняешь адрес API в коде, и все запросы к моделям логируются, считаются по стоимости и сравниваются. Можно развернуть у себя.
Официальный MCP-сервер Notion: агент ищет, читает и правит страницы и базы данных. Доступ ограничивается правами интеграции, поэтому можно выдать только чтение.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.