Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсandrewyng
aisuite
Единый интерфейс к разным провайдерам генеративного ИИ: меняешь только строку вида `openai:gpt-4o` на `anthropic:...`, остальной код остаётся прежним.
Кому подойдёт
Python-разработчикам, которые не хотят привязываться к одному провайдеру.
Как начать
- Установи:
pip install aisuiteили с провайдером:pip install 'aisuite[anthropic]'. - Создай клиент:
client = ai.Client(). - Вызови
client.chat.completions.create(model="openai:gpt-4o", messages=messages)и меняй провайдера в строке модели.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1136 сент. — 5 окт.
Описание автора
Simple, unified interface to multiple Generative AI providers
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.