Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
28 репозиториев
Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
Платформа автоматизации с визуальным редактором: соединяешь сервисы блоками, а где нужно — добавляешь свой код и ИИ-агентов. Больше 400 интеграций, можно развернуть у себя.
Платформа, где агентов собирают в визуальном конструкторе или описывают словами, а потом запускают по расписанию или по триггеру. Есть облачная версия и бесплатный self-host.
Рабочее пространство для сборки ИИ-приложений: агентные сценарии, RAG-пайплайны и подключение разных моделей и инструментов в одном интерфейсе. Развёртывается в облаке или у себя.
Визуальный конструктор ИИ-агентов и сценариев на Python: перетаскиваешь компоненты, проверяешь цепочку в чате и публикуешь как API.
Кодинг-агент от Anthropic, живёт в терминале: понимает проект, правит файлы, гоняет команды и работает с git по просьбам на обычном языке.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Графический конструктор пайплайнов для диффузионных моделей: собираешь генерацию картинок, видео и аудио из узлов. Работает локально и умеет отдавать результат по API.
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Большая коллекция готовых сценариев n8n с поиском через веб-интерфейс. Можно найти похожую автоматизацию и взять её за основу.
Метод гибкой разработки с ИИ: набор ролей-агентов (аналитик, архитектор, разработчик и др.) и процесс от идеи до кода. Ставится как навыки или плагин.
Старый добрый конструктор «агентов», которые следят за сайтами и событиями и действуют за тебя: присылают письма, собирают данные, запускают цепочки. Работает на твоём сервере.
Низкоуровневая библиотека для агентов в виде графа состояний. Даёт долгоживущие процессы, сохранение прогресса и паузы под подтверждение человеком.
Лёгкий SDK от OpenAI: агент, инструменты, передача управления между агентами и ограничители. Мало абстракций — быстро разобраться.
Совместное рабочее пространство для сборки, запуска и мониторинга ИИ-агентов и сценариев: чат слева, визуальный редактор справа. Есть облако, self-hosted и приложение для macOS.
Платформа оркестрации и планирования: сценарии описываются декларативно в YAML и запускаются по событиям или расписанию. Подходит и для данных, и для интеграций с ИИ.
TypeScript-фреймворк для агентов и ИИ-приложений: агенты, воркфлоу, память и оценка качества в одном месте. Подходит веб-командам на Node.
Фреймворк для сборки LLM-приложений из модульных конвейеров с явным контролем поиска, маршрутизации и памяти. Силён в RAG и поисковых системах.
Подборка из 280+ бесплатных шаблонов n8n: почта, Telegram, Slack, Google Drive, Notion, OpenAI, RAG-чат-боты и документы. Каждый шаблон — готовый JSON.
Платформа ИИ-автоматизации с простым интерфейсом. Её «кусочки» (pieces) на TypeScript автоматически становятся MCP-серверами, которые видят Claude Desktop, Cursor и другие.
Автоматизация браузерных процессов с помощью ИИ: агент смотрит на страницу, понимает её и выполняет шаги, даже если вёрстка сайта поменялась.
Платформа для отладки и оценки LLM-приложений: трейсы, автоматические проверки качества и дашборды. Поддерживает RAG и агентные цепочки, можно развернуть у себя.
Платформа для разработчиков: скрипты превращаются в вебхуки, воркфлоу и интерфейсы. Быстрый движок задач, открытая альтернатива Retool и Temporal.
Бесплатный курс по MCP от Microsoft: от основ и безопасности до первых серверов, с примерами на C#, Java, JavaScript, Rust, Python и TypeScript.
ETL для документов: режет PDF, письма, Word, HTML и картинки на типизированные элементы (заголовки, абзацы, таблицы), готовые для чанкинга и эмбеддингов.
Новый фреймворк Microsoft для агентов и мультиагентных воркфлоу на Python и .NET. Объединяет идеи AutoGen и Semantic Kernel.
GitHub Action, который подключает Claude Code к PR и issue: отвечает на упоминания, ревьюит изменения и предлагает или вносит правки прямо в репозиторий.
Сканер безопасности для агентных пайплайнов: разбирает код LangGraph, CrewAI, n8n и других, строит отчёт и может проверять агентов на уязвимости.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.