Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Каталог
38 репозиториев
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Платформа автоматизации с визуальным редактором: соединяешь сервисы блоками, а где нужно — добавляешь свой код и ИИ-агентов. Больше 400 интеграций, можно развернуть у себя.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Рабочее пространство для сборки ИИ-приложений: агентные сценарии, RAG-пайплайны и подключение разных моделей и инструментов в одном интерфейсе. Развёртывается в облаке или у себя.
Кодинг-агент от Anthropic, живёт в терминале: понимает проект, правит файлы, гоняет команды и работает с git по просьбам на обычном языке.
Открытый терминальный агент от Google: подключает Gemini к вашей кодовой базе и умеет править файлы, запускать команды и искать в сети.
Референсные MCP-серверы от команды протокола: память, git, файловая система и другие. Хороший образец, как устроен сервер, и готовый набор для старта.
Открытая платформа ИИ-разработчика: агент пишет код, запускает команды и браузит сеть. Работает локально или на общем сервере для команды.
Платформа, где ты собираешь команду ИИ-агентов, ставишь им расписание и получаешь отчёты. Работает с разными моделями, можно развернуть на Vercel или в Docker.
Автономный кодинг-агент в трёх видах: расширение для IDE, CLI и SDK. Умеет работать в фоне, по расписанию и из мессенджеров.
Подставляет в промпт свежую документацию библиотек нужной версии, чтобы модель не выдумывала устаревшие API. Работает как MCP-сервер или через CLI со скиллом.
Отдаёт агенту Chrome DevTools: сеть, консоль, производительность, скриншоты. Агент не просто кликает, а видит, почему страница тормозит или ломается.
Плагин для Claude Code, который превращает его в команду специализированных агентов: автопилот, режимы командной работы, глубокое интервью перед задачей.
MCP-сервер на Playwright: даёт агенту управлять браузером по структуре страницы, без скриншотов. Подходит для проверки сайтов и автоматизации действий в вебе.
Открытый кодинг-агент в виде расширения для VS Code, плагина JetBrains и CLI. Репозиторий заморожен: вышла финальная версия 2.0.0, дальше код только для изучения.
Открытая платформа, где видно каждый вызов модели: трейсы, стоимость, оценки качества и версии промптов. Можно использовать в облаке или развернуть у себя.
Совместное рабочее пространство для сборки, запуска и мониторинга ИИ-агентов и сценариев: чат слева, визуальный редактор справа. Есть облако, self-hosted и приложение для macOS.
TypeScript-фреймворк для агентов и ИИ-приложений: агенты, воркфлоу, память и оценка качества в одном месте. Подходит веб-командам на Node.
Терминальный кодинг-агент от команды Qwen, заточенный под их модели, но открытый и настраиваемый. Хороший путь попробовать открытые модели в деле.
Открытая платформа агентной разработки: CLI, плагины для IDE и облако. Один из самых популярных открытых кодинг-агентов.
AI SDK от создателей Next.js: единый TypeScript-интерфейс к моделям, потоковый вывод, вызов инструментов и хуки для React. Меняешь провайдера одной строкой.
Двенадцать принципов, как строить LLM-приложения, которые не стыдно отдать клиентам: свои промпты, свой контекст, простые агенты, явный контроль потока.
Командная утилита для тестов промптов и агентов: описываешь кейсы в конфиге и сравниваешь модели. Умеет и red teaming, поиск уязвимостей. Подключается к CI.
SDK, который даёт управлять браузером смесью кода и естественного языка: достаёшь данные и кликаешь по любому сайту, не привязываясь к селекторам.
Бывший MemGPT: платформа агентов с долгой памятью, которые учатся на опыте. Сегодня живёт как терминальный клиент Letta Code с серверным режимом.
Платформа ИИ-автоматизации с простым интерфейсом. Её «кусочки» (pieces) на TypeScript автоматически становятся MCP-серверами, которые видят Claude Desktop, Cursor и другие.
Бесплатный курс по MCP от Microsoft: от основ и безопасности до первых серверов, с примерами на C#, Java, JavaScript, Rust, Python и TypeScript.
Отдаёт кодинг-агенту структуру макета из Figma: слои, отступы, цвета. Код получается ближе к дизайну, чем по скриншоту.
Облачные изолированные песочницы, где агент безопасно запускает код и команды. Один вызов SDK — и у модели свой маленький компьютер.
Официальный TypeScript SDK для MCP, разбитый на пакеты для сервера и клиента плюс адаптеры под Node, Express и Fastify.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.










