База репозиториев AI-движения

Лучшие AI-репозитории

224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.

Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.

репозиториев
224
категорий
11
звёзд суммарно
11 млн
новых звёзд за 30 дней
+235 тыс.

За 30 дней

Растут быстрее всех

Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.

Весь рейтинг роста
Растёт быстрее всехНовичок месяца

Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.

296 тыс.звёзд+15 тыс. за 30 дн.Shell

firecrawl

firecrawl

Растёт быстрее всех

Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.

189 тыс.звёзд+12 тыс. за 30 дн.TypeScript

microsoft

markitdown

Растёт быстрее всех

Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.

189 тыс.звёзд+11 тыс. за 30 дн.Python

anomalyco

opencode

Растёт быстрее всех

Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.

212 тыс.звёзд+7,6 тыс. за 30 дн.TypeScript

github

spec-kit

Растёт быстрее всех

Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.

140 тыс.звёзд+7,1 тыс. за 30 дн.Python

openai

codex

Растёт быстрее всех

Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.

128 тыс.звёзд+6,8 тыс. за 30 дн.Rust

Категории

Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →

Каталог

3 репозитория

openai

whisper

Эталонная модель распознавания речи от OpenAI: транскрибирует аудио на десятках языков, переводит речь и определяет язык.

110 тыс.звёзд+1,6 тыс. за 30 дн.13 тыс.PythonКоммит 35 дней назад

ggml-org

whisper.cpp

Whisper, переписанный на C/C++: быстро работает на обычном процессоре и на Mac, без Python и тяжёлых зависимостей. Удобно встраивать в приложения.

54 тыс.звёзд+759 за 30 дн.6,2 тыс.C++Коммит 3 дня назад

Whisper на движке CTranslate2: тот же результат, но заметно быстрее и с меньшим расходом памяти, в том числе в 8-битном режиме.

26 тыс.звёзд+493 за 30 дн.2,1 тыс.PythonКоммит 1 день назад

Мы что-то упустили?

Предложить репозиторий

Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.