Классический веб-интерфейс для Stable Diffusion: генерация картинок из текста, доработка, апскейл и тысячи расширений от сообщества.
Голос, видео, мультимодальностьSYSTRAN
faster-whisper
Whisper на движке CTranslate2: тот же результат, но заметно быстрее и с меньшим расходом памяти, в том числе в 8-битном режиме.
Кому подойдёт
Python-разработчикам, которым нужна быстрая расшифровка речи в продакшене.
Как начать
- Установи:
pip install faster-whisper. - Для GPU добавь библиотеки CUDA:
pip install nvidia-cublas-cu12 nvidia-cudnn-cu12==9.*. - Создай
WhisperModelи вызовиtranscribeпо примеру из README.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
Описание автора
Faster Whisper transcription with CTranslate2
Ещё в категории «Голос, видео, мультимодальность»
Графический конструктор пайплайнов для диффузионных моделей: собираешь генерацию картинок, видео и аудио из узлов. Работает локально и умеет отдавать результат по API.
Эталонная модель распознавания речи от OpenAI: транскрибирует аудио на десятках языков, переводит речь и определяет язык.
Клонирование голоса по очень короткому образцу: минуты записи хватает, чтобы дообучить модель синтеза речи. Есть веб-интерфейс для разметки и обучения.
Whisper, переписанный на C/C++: быстро работает на обычном процессоре и на Mac, без Python и тяжёлых зависимостей. Удобно встраивать в приложения.
Модель синтеза речи, заточенная под живой разговорный диалог: умеет паузы, смех и интонации. Хороша для голосовых помощников и озвучки реплик.
