Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
18 репозиториев
Разбирает сложные PDF, сканы и офисные файлы в Markdown или JSON, сохраняя таблицы и формулы. Есть CLI, Python SDK и навык для агентов.
Автономный кодинг-агент в трёх видах: расширение для IDE, CLI и SDK. Умеет работать в фоне, по расписанию и из мессенджеров.
Единый шлюз к сотне с лишним LLM-провайдеров в формате OpenAI: SDK для Python и прокси-сервер с учётом расходов, балансировкой и логами. Меняешь модель, не меняя код.
Фреймворк и рантайм для платформы агентов: SDK для сборки, AgentOS для запуска как сервиса с API и веб-интерфейс для управления. Данные остаются у вас.
Лёгкий SDK от OpenAI: агент, инструменты, передача управления между агентами и ограничители. Мало абстракций — быстро разобраться.
SDK от Microsoft для встраивания LLM в приложения на C#, Python и Java: плагины, планирование и агенты. Хорошо ложится на корпоративный стек .NET.
Инструменты для агентов, которые управляют компьютером: драйверы для разных ОС, виртуальные машины и бенчмарки для обучения и оценки.
AI SDK от создателей Next.js: единый TypeScript-интерфейс к моделям, потоковый вывод, вызов инструментов и хуки для React. Меняешь провайдера одной строкой.
SDK, который даёт управлять браузером смесью кода и естественного языка: достаёшь данные и кликаешь по любому сайту, не привязываясь к селекторам.
Официальный Python SDK для MCP: на нём пишут и серверы, и клиентов. Сервер с одним инструментом умещается в пару десятков строк.
Python-фреймворк для голосовых и мультимодальных агентов в реальном времени: из модулей собираешь пайплайн «речь, модель, речь». Есть клиентские SDK для веба и мобильных.
Облачные изолированные песочницы, где агент безопасно запускает код и команды. Один вызов SDK — и у модели свой маленький компьютер.
Официальный TypeScript SDK для MCP, разбитый на пакеты для сервера и клиента плюс адаптеры под Node, Express и Fastify.
Официальный Python-SDK, чтобы запускать Claude Code как библиотеку: агентный цикл, файловые и shell-инструменты, MCP. Сам CLI поставляется внутри пакета.
Набор инструментов на базе OpenTelemetry, который автоматически трассирует вызовы моделей, векторных баз и фреймворков. Данные можно отправить в любую совместимую систему мониторинга.
SDK для наблюдения за агентами: записывает сессии, считает стоимость и показывает цепочку шагов. Интегрируется с CrewAI, LangChain, OpenAI Agents SDK и другими.
Официальный Go SDK для MCP, который развивается вместе с Google. Сервер собирается из `mcp.Server`, инструментов и транспорта.
Платформа наблюдаемости от создателей Pydantic: трассирует и обычный код, и вызовы моделей, и агентов. Основана на OpenTelemetry, SDK открытый.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.