Открытая платформа, где видно каждый вызов модели: трейсы, стоимость, оценки качества и версии промптов. Можно использовать в облаке или развернуть у себя.
Все репозитории
Evals и наблюдаемостьtraceloop
openllmetry
Набор инструментов на базе OpenTelemetry, который автоматически трассирует вызовы моделей, векторных баз и фреймворков. Данные можно отправить в любую совместимую систему мониторинга.
Кому подойдёт
Тем, у кого уже есть мониторинг на OpenTelemetry и нужны LLM-трейсы в нём.
Как начать
- Установи SDK:
pip install traceloop-sdk. - Добавь в код
Traceloop.init()(импорт:from traceloop.sdk import Traceloop). - Для локальной отладки используй
Traceloop.init(disable_batch=True), чтобы видеть трейсы сразу.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+747 сент. — 5 окт.
Описание автора
Open-source observability for your GenAI or LLM application, based on OpenTelemetry
Ещё в категории «Evals и наблюдаемость»
Давняя платформа для ML, которая теперь умеет и LLM-приложения: трейсинг, оценка, реестр промптов и шлюз к моделям. Подключается к большинству фреймворков.
Командная утилита для тестов промптов и агентов: описываешь кейсы в конфиге и сравниваешь модели. Умеет и red teaming, поиск уязвимостей. Подключается к CI.
Платформа для отладки и оценки LLM-приложений: трейсы, автоматические проверки качества и дашборды. Поддерживает RAG и агентные цепочки, можно развернуть у себя.
Фреймворк OpenAI для оценки моделей и реестр готовых бенчмарков. Исторически важный проект: по нему видно, как устроены шаблоны оценок.
Фреймворк для тестирования LLM-приложений в стиле pytest: готовые метрики для RAG, агентов и чат-ботов, проверка по трейсам. Результаты можно выгружать в облако.