Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →
Каталог
20 репозиториев
Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Классический веб-интерфейс для Stable Diffusion: генерация картинок из текста, доработка, апскейл и тысячи расширений от сообщества.
Графический конструктор пайплайнов для диффузионных моделей: собираешь генерацию картинок, видео и аудио из узлов. Работает локально и умеет отдавать результат по API.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Инструмент для запуска и дообучения моделей с экономией памяти: есть настольное приложение, веб-интерфейс и библиотека. Дообучать удаётся на скромной видеокарте.
Кодинг-агент, форк Codex, настроенный под дешёвые и открытые модели. Умеет имитировать «обвязку» других агентов, чтобы выжать из слабой модели максимум.
Готовое приложение «чат с вашими документами»: подключаешь любую модель и векторную базу, загружаешь файлы и общаешься. Есть десктопная версия и Docker, есть агенты.
Whisper, переписанный на C/C++: быстро работает на обычном процессоре и на Mac, без Python и тяжёлых зависимостей. Удобно встраивать в приложения.
Локальная замена облачным API: сервер, совместимый с OpenAI, который запускает текстовые, голосовые и графические модели на любом железе, видеокарта не обязательна.
Один из первых терминальных ИИ-напарников для программирования: правит файлы репозитория и сам делает git-коммиты. Работает почти с любой моделью.
Объединяет несколько устройств в один AI-кластер, чтобы запускать модели, которые не влезают в память одной машины. Устройства находят друг друга сами, есть дашборд и API.
Настольное приложение-аналог ChatGPT, которое работает полностью офлайн: скачиваешь модель и общаешься, ничего не уходит в облако.
Самая простая в старте векторная база: работает прямо в процессе приложения, хранит документы и находит похожие. Хороша для прототипов, есть клиент-серверный режим и облако.
Красивый терминальный кодинг-агент от команды Charm на Go: аккуратный интерфейс, много моделей, поддержка MCP. Один бинарник, никаких тяжёлых зависимостей.
Терминальный кодинг-агент от команды Qwen, заточенный под их модели, но открытый и настраиваемый. Хороший путь попробовать открытые модели в деле.
Компактная мультимодальная модель, которая понимает изображения и видео и помещается на телефон или ноутбук. Есть демо в браузере и веб-демо для запуска у себя.
Упаковывает модель и движок в один исполняемый файл: скачал, дал права, запустил. Работает на разных системах без установки.
Небольшая тензорная библиотека на чистом C/C++ без зависимостей. Именно она лежит в основе llama.cpp и whisper.cpp и умеет запускать квантованные модели на CPU, GPU и в браузере.
Инструмент наблюдаемости и оценки для LLM: запускается локально одной командой и показывает трейсы, эксперименты и наборы данных. Построен на OpenTelemetry.
Лёгкая модель синтеза речи на 82 млн параметров: звучит заметно лучше, чем можно ждать от такого размера, и быстро работает локально.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.