Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсmozilla-ai
llamafile
Упаковывает модель и движок в один исполняемый файл: скачал, дал права, запустил. Работает на разных системах без установки.
Кому подойдёт
Тем, кто хочет раздать или запустить модель одним файлом, без возни с окружением.
Как начать
- Скачай пример:
curl -LO https://huggingface.co/mozilla-ai/llamafile_0.10/resolve/main/Qwen3.5-0.8B-Q8_0.llamafile. - Сделай исполняемым:
chmod +x Qwen3.5-0.8B-Q8_0.llamafile. - Запусти:
./Qwen3.5-0.8B-Q8_0.llamafile.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+3296 сент. — 6 окт.
Описание автора
Distribute and run LLMs with a single file.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.