Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеmlabonne
llm-course
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.
Кому подойдёт
Тем, кому нужен структурированный маршрут от математики до деплоя LLM.
Как начать
- Открой README и выбери раздел: основы, LLM Scientist или LLM Engineer
- Иди по дорожной карте и читай ссылки к каждой теме
- Запусти нужный ноутбук из раздела Notebooks в Colab
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1 0836 сент. — 6 окт.
Описание автора
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Курс Microsoft из 18 уроков по созданию ИИ-агентов: инструменты, память, планирование, несколько агентов. Примеры кода лежат в папке code_samples.