Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.
База репозиториев AI-движения
Лучшие AI-репозитории
224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.
Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.
- репозиториев
- 224
- категорий
- 11
- звёзд суммарно
- 11 млн
- новых звёзд за 30 дней
- +235 тыс.
За 30 дней
Растут быстрее всех
Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.
Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.
Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.
Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.
Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.
Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.
Категории
Каталог
8 репозиториев
Платформа, где агентов собирают в визуальном конструкторе или описывают словами, а потом запускают по расписанию или по триггеру. Есть облачная версия и бесплатный self-host.
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Эталонная модель распознавания речи от OpenAI: транскрибирует аудио на десятках языков, переводит речь и определяет язык.
Локальная замена облачным API: сервер, совместимый с OpenAI, который запускает текстовые, голосовые и графические модели на любом железе, видеокарта не обязательна.
Компактная мультимодальная модель, которая понимает изображения и видео и помещается на телефон или ноутбук. Есть демо в браузере и веб-демо для запуска у себя.
Модель, которая разбирает скриншот интерфейса на кнопки и поля, чтобы агент мог работать с экраном только «глазами», без доступа к коду страницы.
Семейство мультимодальных моделей команды Qwen: понимают изображения, документы и видео, находят объекты на кадре и работают с интерфейсами.
Segment Anything 2 от Meta: выделяет любой объект на картинке или в видео по клику и прослеживает его по кадрам. Репозиторий содержит код, веса и ноутбуки.
Мы что-то упустили?
Предложить репозиторий
Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.










