База репозиториев AI-движения

Лучшие AI-репозитории

224 живых проекта — от агентных фреймворков до защиты от prompt injection. У каждого наше описание: зачем он, кому подойдёт и как начать за три шага.

Звёзды, форки и активность обновляем каждый день через GitHub API · обновлено 6 октября 2026 г.

репозиториев
224
категорий
11
звёзд суммарно
11 млн
новых звёзд за 30 дней
+235 тыс.

За 30 дней

Растут быстрее всех

Больше всего новых звёзд за последние 30 дней.

Весь рейтинг роста
Растёт быстрее всехНовичок месяца

Набор навыков и методология для кодинг-агентов: сначала уточнить задачу, спланировать, писать тесты, потом код. Агент работает дисциплинированнее.

296 тыс.звёзд+15 тыс. за 30 дн.Shell

firecrawl

firecrawl

Растёт быстрее всех

Сервис, который превращает любой сайт в чистый Markdown или структурированные данные для моделей. Умеет искать, скрейпить, обходить сайт целиком и даже кликать по странице.

189 тыс.звёзд+12 тыс. за 30 дн.TypeScript

microsoft

markitdown

Растёт быстрее всех

Небольшая утилита от Microsoft: превращает PDF, Word, PowerPoint, Excel и другие файлы в Markdown, который удобно отдавать языковой модели.

189 тыс.звёзд+11 тыс. за 30 дн.Python

anomalyco

opencode

Растёт быстрее всех

Открытый кодинг-агент для терминала с десктопным приложением. Не привязан к одному провайдеру: подключаешь модели, какие есть.

212 тыс.звёзд+7,6 тыс. за 30 дн.TypeScript

github

spec-kit

Растёт быстрее всех

Набор инструментов для разработки от спецификации: сначала принципы и спека, затем план и задачи, и только потом код. Работает с разными кодинг-агентами.

140 тыс.звёзд+7,1 тыс. за 30 дн.Python

openai

codex

Растёт быстрее всех

Лёгкий кодинг-агент от OpenAI, который запускается в терминале и работает с кодом проекта. Написан на Rust.

128 тыс.звёзд+6,8 тыс. за 30 дн.Rust

Категории

Агентные фреймворкиФреймворки и оркестрация: из чего собирают агентов и мультиагентные системы.23 репозиторияКодинг-агенты и CLIАгенты, которые пишут код в терминале и редакторе, и методики работы с ними.21 репозиторийMCPСпецификация, официальные SDK и лучшие серверы Model Context Protocol.20 репозиториевОткрытые модели и инференсОткрытые веса, локальный запуск, быстрый инференс и дообучение.38 репозиториевRAG и векторные БДПоиск по своим данным: парсинг документов, краулеры, векторные базы, графы знаний.19 репозиториевEvals и наблюдаемостьКак измерить качество модели и агента и что происходит у него внутри.17 репозиториевПромптинг и контекстПромпты, структурированный вывод, навыки и контекст-инжиниринг.16 репозиториевГолос, видео, мультимодальностьРаспознавание и синтез речи, голосовые агенты, картинки и видео.19 репозиториевАвтоматизацияВоркфлоу без кода, агенты в браузере и на компьютере.15 репозиториевAwesome-списки и обучениеКурсы, книги и awesome-списки, с которых стоит начинать.21 репозиторийБезопасностьPrompt injection, guardrails, red teaming и сканеры агентов.15 репозиториевНе нашёл свой любимый?Предложи репозиторий — посмотрим и добавим, если он того стоит.Предложить репозиторий →

Каталог

3 репозитория

huggingface

datasets

Библиотека для работы с датасетами: одной строкой загружает тысячи готовых наборов с Hub или твои локальные файлы и быстро их обрабатывает. Умеет стримить данные без полной загрузки.

22 тыс.звёзд+119 за 30 дн.3,5 тыс.PythonКоммит 3 дня назад

SWE-bench

SWE-bench

Главный бенчмарк для кодинг-агентов: модель должна исправить реальные issue из GitHub-проектов, а патч проверяется тестами в контейнерах.

6 тыс.звёзд+197 за 30 дн.1 тыс.PythonКоммит 18 дней назад

fchollet

ARC-AGI

Знаменитый тест на абстрактное мышление: 800 задач-головоломок на цветных сетках, где нужно по нескольким примерам угадать правило. Людям они даются легко, моделям долго были не по силам. В репозитории данные и страница для ручного решения.

4,8 тыс.звёзд+19 за 30 дн.726JavaScriptКоммит 1 год назад

Мы что-то упустили?

Предложить репозиторий

Пришли ссылку на GitHub и пару слов, почему он здесь нужен. Каждую заявку смотрим руками — в каталог попадает не всё.