Платформа, где агентов собирают в визуальном конструкторе или описывают словами, а потом запускают по расписанию или по триггеру. Есть облачная версия и бесплатный self-host.
Все репозитории
Агентные фреймворкиrun-llama
llama_index
Фреймворк, который подключает LLM к вашим данным: читает документы, строит индексы и поиск, умеет собирать из этого агентов.
Кому подойдёт
Тем, кто делает ассистентов по своим документам и базам знаний.
Как начать
- Установи ядро:
pip install llama-index-core. - Добавь нужные модули, например
pip install llama-index-llms-openai. - Для локальной модели возьми
pip install llama-index-llms-ollama.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+4516 сент. — 5 окт.
Описание автора
LlamaIndex is the document processing platform for AI
Ещё в категории «Агентные фреймворки»
Самый известный каркас для приложений на LLM: единый интерфейс к десяткам моделей, инструменты, цепочки и агенты. Удобно менять провайдера, не переписывая приложение.
Библиотека, которая даёт агенту управлять браузером: открывать сайты, кликать, заполнять формы. Работает с локальным браузером и с облачным.
Мультиагентный фреймворк, который изображает целую софтверную компанию: продакт, архитектор, разработчик получают роли и вместе превращают одну фразу в проект.
Слой памяти для агентов: запоминает факты о пользователе между сессиями и достаёт нужное в нужный момент, чтобы не раздувать контекст.
Фреймворк от Microsoft для общающихся друг с другом агентов. Есть высокоуровневый AgentChat и AutoGen Studio — графический интерфейс без кода.