Платформа, где агентов собирают в визуальном конструкторе или описывают словами, а потом запускают по расписанию или по триггеру. Есть облачная версия и бесплатный self-host.
Все репозитории
Агентные фреймворкиmem0ai
mem0
Слой памяти для агентов: запоминает факты о пользователе между сессиями и достаёт нужное в нужный момент, чтобы не раздувать контекст.
Кому подойдёт
Тем, кто делает ассистентов, которые должны помнить пользователя.
Как начать
- Установи:
pip install mem0ai(для JavaScript —npm install mem0ai). - Создай объект памяти и сохрани первые факты по примеру из README.
- Для работы из терминала поставь CLI:
npm install -g @mem0/cli.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+2 0046 сент. — 6 окт.
Описание автора
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
Ещё в категории «Агентные фреймворки»
Самый известный каркас для приложений на LLM: единый интерфейс к десяткам моделей, инструменты, цепочки и агенты. Удобно менять провайдера, не переписывая приложение.
Библиотека, которая даёт агенту управлять браузером: открывать сайты, кликать, заполнять формы. Работает с локальным браузером и с облачным.
Мультиагентный фреймворк, который изображает целую софтверную компанию: продакт, архитектор, разработчик получают роли и вместе превращают одну фразу в проект.
Фреймворк от Microsoft для общающихся друг с другом агентов. Есть высокоуровневый AgentChat и AutoGen Studio — графический интерфейс без кода.
Фреймворк, где агентам выдают роли, цели и задачи, а они работают как маленькая команда. Простая модель мышления: экипаж, роли, процесс.