Платформа, где агентов собирают в визуальном конструкторе или описывают словами, а потом запускают по расписанию или по триггеру. Есть облачная версия и бесплатный self-host.
Все репозитории
Агентные фреймворкиlangchain-ai
langchain
Самый известный каркас для приложений на LLM: единый интерфейс к десяткам моделей, инструменты, цепочки и агенты. Удобно менять провайдера, не переписывая приложение.
Кому подойдёт
Python-разработчикам, которые строят LLM-приложения и хотят готовые интеграции.
Как начать
- Установи:
uv add langchain. - Создай модель через
init_chat_modelизlangchain.chat_models(пример есть в Quickstart README). - Загляни в документацию docs.langchain.com, чтобы подключить инструменты и агентов.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1 9466 сент. — 5 окт.
Описание автора
The agent engineering platform.
Ещё в категории «Агентные фреймворки»
Библиотека, которая даёт агенту управлять браузером: открывать сайты, кликать, заполнять формы. Работает с локальным браузером и с облачным.
Мультиагентный фреймворк, который изображает целую софтверную компанию: продакт, архитектор, разработчик получают роли и вместе превращают одну фразу в проект.
Слой памяти для агентов: запоминает факты о пользователе между сессиями и достаёт нужное в нужный момент, чтобы не раздувать контекст.
Фреймворк от Microsoft для общающихся друг с другом агентов. Есть высокоуровневый AgentChat и AutoGen Studio — графический интерфейс без кода.
Фреймворк, где агентам выдают роли, цели и задачи, а они работают как маленькая команда. Простая модель мышления: экипаж, роли, процесс.