Большая коллекция готовых приложений на LLM: агенты, RAG-системы и навыки для кодинг-агентов. Каждый шаблон можно запустить и разобрать по частям.
Все репозитории
Awesome-списки и обучениеHandsOnLLM
Hands-On-Large-Language-Models
Код ко всем примерам книги Джея Аламмара и Маартена Гротендорста «Hands-On Large Language Models». Двенадцать глав-ноутбуков: от токенов и трансформеров до RAG, мультимодальности и дообучения.
Кому подойдёт
Тем, кто любит учиться по иллюстрациям и запускать код глава за главой.
Как начать
- Открой таблицу глав в README и выбери ноутбук, например «Chapter 1».
- Нажми кнопку Open In Colab: бесплатной T4 с 16 ГБ видеопамяти хватает для примеров.
- Для локального запуска загляни в папку
.setup, там инструкция по установке пакетов.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+5626 сент. — 5 окт.
Описание автора
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
Ещё в категории «Awesome-списки и обучение»
Бесплатный курс Microsoft из 21 урока: от основ генеративного ИИ и промптов до готовых приложений. К урокам прилагается код.
Код к книге Себастьяна Рашки: по шагам собираешь GPT-подобную модель на PyTorch, затем предобучаешь и дообучаешь её. Лучший способ понять, как LLM устроена изнутри.
Движок для программных анимаций, на котором Грант Сандерсон делает видео 3Blue1Brown, в том числе знаменитые ролики про нейросети. Это не AI-библиотека, а инструмент, которым наглядно объясняют математику и ML.
Курс по классическому машинному обучению на 12 недель: 26 уроков и 52 теста. Фундамент, без которого сложно понимать современные модели.
Дорожная карта по LLM в трёх частях: основы, «учёный» (как строить модели) и «инженер» (как делать приложения). К темам приложены ноутбуки для Colab.