Практика первее теории
Теория появляется тогда, когда уже нужна — так она остаётся.
симулятор профессии
Сделай цифры честными. Допрашивай метрики, аудируй триаж-агентов, пиши тесты сверки, брифуй ИИ, который выносит плохие новости наверх, а не хоронит их.
~60 мин · работает с любым агент-раннеромПервая глава бесплатна. Платишь — только когда решишь продолжить.
Задание 2 из 6
Ты отозвал у агента авто-закрытие. Теперь открываешь дек, который CEO презентует в четверг. Заглавная метрика 48-м кеглем: «Weekly Active Businesses: 31 402 ↑ 4% — вовлечённость на историческом максимуме». CEO обожает это число. Прежде чем пустить его в продакшен, ты задаёшь один вопрос.
Какой вопрос надёжнее всего скажет тебе, здоровый ли это сигнал «Weekly Active Businesses» или метрика тщеславия?
Это не онлайн-курс с лекциями — это симулятор реальной работы.
Подход
Теория появляется тогда, когда уже нужна — так она остаётся.
Подтверждает навыки — ссылку можно проверить прямо из резюме.
Зарплаты: медианы ремоут-рынка и hh.ru / Хабр Карьеры — оба рынка.
Сохраняются между сессиями, мотивируют продолжать.
Банковская карта · криптовалюта.
Сверхпрофессия
AI Ops Analyst — это сверхпрофессия: один человек закрывает работу дата-аналитика, аудитора метрик, дежурного ревьюера ops и автора решений — а черновую работу делают AI-агенты. Ты становишься тем, кто может сказать, честное число или нет, — и доказать это.
Шкала владения AI
Большинство людей так и остаются на уровне «иногда спросить ChatGPT». Верхние уровни — автоматизировать свою работу и строить AI-системы — встречаются редко, и именно поэтому они так ценны. Вот в этот диапазон тебя выводит школа.
Нажми на уровень, чтобы увидеть, какие навыки он открывает
Проценты — иллюстрация, оценка распределения рынка, а не точные данные.
Компании принимают решения на миллионы по дашбордам, которые никто не допрашивал. Метрика тщеславия растёт, пока реальные клиенты уходят; триаж-агент авто-закрывает единственный важный инцидент; ровная линия прячет тихое переопределение. Решения принимаются по числам, которые выглядят правильными, но таковыми не являются — а цена всплывает кварталом позже как пропущенный отток, неверный нарратив для совета и команда, доверившаяся зелёному свету.
Что меняется для тебя
Ты становишься тем человеком в комнате, кто может сказать, честное число или нет, — и доказать это. Ты допрашиваешь определения, сводишь каждое заглавное число обратно к raw и брифуешь AI-агентов, которые выносят плохие новости наверх, а не хоронят их. Это суждение, на котором держится сильная аналитическая команда, — натренированное на настоящем кризисе, а не вычитанное из книжки.
Перестань шипить метрики, которые не можешь защитить. Ты ловишь метрику тщеславия по её определению и сводишь любое заглавное число к raw тестами сверки.
Читай автоматического триаж-агента и замечай, когда он заглушает реальные инциденты — и перебрифуй его на «предложи и подтверди» вместо авто-закрытия.
Преврати шумный дашборд в одностраничную записку — утверждение, число, действие — которую защитишь построчно, когда совет надавит.
Натренируй ровно тот рефлекс, что проверяют на собеседовании: принять врущий дашборд под дедлайн и выдать честный ревью, за которым можно стоять.
Кому не подойдёт
Первый день в Ledgerline: дашборд, которому доверяют, зелёный, три энтерпрайз-клиента только что ушли, а дек для совета нужен к четвергу. Ты расследуешь, а не наблюдаешь.
Метрика тщеславия, триаж-агент, авто-закрывший настоящий инцидент, ровная линия, прячущая переопределение. Сценарии собраны из того, как аналитика реально вводит команды в заблуждение.
Ты решаешь, дашборд прав или врёт, до того, как появится объяснение. Зафиксировать первым — вот что закрепляет урок.
Никакого учебника по статистике в начале. ~150 слов теории появляются в момент, когда задание их требует, и отправляют обратно в расследование.
Прогресс сохраняется на каждом шаге. Проходи соло или в потоке с ментором, где ревьюер читает board-ревью, который ты защищаешь построчно.
Кем ты сможешь работать
Где востребована профессия
Ремоут / международный рынок
Россия
Примеры компаний, которые нанимают AI-инженеров. Не партнёры школы, трудоустройство не гарантируется.
Медианные рыночные зарплаты по профессии на международном ремоут-рынке, 2026 ($/мес).
$1 800 – 3 200 / мес
Первые роли: определения метрик, сверка, чтение триаж-автоматики.
$3 800 – 6 500 / мес
Через 6–12 месяцев: ты владеешь слоем честных метрик и ставишь ограждения агентам.
$7 000 – 12 000 / мес
Архитектура аналитики, докладные записки для совета, число, которому доверяют все.
Это рыночные зарплатные вилки по профессии на международном ремоут-рынке, 2026 — не «наши выпускники зарабатывают столько» (мы новая школа без послужного списка) и не гарантия. Доход зависит от вас.
Первый день в Ledgerline. Научись ловить врущую метрику раньше, чем это сделает совет директоров.
Активация, удержание, NRR — определения, привязанные к деньгам, а не к ощущениям.
Проводи каждое заглавное число обратно к raw. Тесты, ловящие тихий дрейф.
«Предложи и подтверди» вместо авто-закрытия. Серьёзность по радиусу взрыва, а не по числу строк.
От дашборда к одностраничной записке: утверждение, число, действие — аудируемо от начала до конца.
Когда всплеск — это шум, когда — канарейка. Когорты, сезонность, корневая причина.
Четверг настал. Презентуй board-ревью, который защитишь построчно.
Александр Михалькевич
Основатель, mihalkevich.com
Я каждый день в одиночку строю и шиплю продукты с AI-агентами. Этот курс — ровно та дисциплина, на которой я работаю сам. Никакой теории, которую я не использую.
mihalkevich.com →Почему сейчас
По мере того как компании встраивают AI-агентов в ops и аналитику, кто-то должен держать цифры честными и не давать агентам авто-закрывать важный инцидент. Эта роль — аналитик, умеющий аудировать и метрики, и агентов, — новая и недоукомплектована. Окно спроса открыто сейчас.
Начни с Главы 1 бесплатно. Платишь — только когда решишь продолжить.
от $33/мес
$799 разово · или 24 платежа
от $54/мес
$1 299 разово · или 24 платежа
от $83/мес
$1 999 разово · или 24 платежа
Окупаемость: На рыночной зарплате Middle вилка уверенно выше стоимости курса по сравнению со ставкой обычного джуниор-аналитика — так что курс может окупиться уже за первый-второй месяц на роли. Это ориентир, а не обещание: предполагается, что вы займёте место и вырастете в нём.
Присоединиться к сообществу в Telegram
Новые главы и симуляторы, разборы задач из курсов и обсуждение с другими учениками. Бесплатно.
Настоящий, делишься, проверяется — выдаётся в момент завершения главы. Добавь в LinkedIn или отправь ссылку.
Глава 1 бесплатна и в своём темпе — без карты, без обязательств. Если первый час не ощущается как настоящая работа, ты ничего не потерял. Если ощущается — ты точно поймёшь, почему остальное того стоит. Единственный способ узнать — пройти первую главу.
Начать Главу 1 бесплатно →Первый день в Ledgerline, финтехе на стадии Series-B. Дашборд, которому доверяет вся компания, зелёный — но на прошлой неделе ушли три энтерпрайз-клиента, и никто не флагнул. Дек для совета нужен к четвергу. Дежурный агент авто-закрыл реальный инцидент как шум. Ты новый AI Ops Analyst. Выясни, дашборд прав или врёт.
Начать бесплатно