Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсhuggingface
huggingface_hub
Официальный клиент Hugging Face Hub: скачивает и загружает модели, датасеты и демо из Python и командной строки. Без него не обойдётся почти ни один рабочий процесс с открытыми моделями.
Кому подойдёт
Тем, кто регулярно качает и публикует модели и датасеты.
Как начать
- Установи CLI:
curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash. - Войди в аккаунт:
hf auth login. - Скачай модель:
hf download Qwen/Qwen3-0.6B.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+876 сент. — 4 окт.
Описание автора
The official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.