How to Build a Model Router in the Harness
LangChain представила новый метод создания маршрутизатора моделей, который снизил медианную стоимость одной задачи кодирования на 64% без заметного снижения качества.
What Is Jev? A Guide to TypeSafe AI’s System One Model
LangChain предоставила руководство по модели System One от TypeSafe AI, известной как Jev, объясняя ее работу, интеграцию в агентские циклы и использование с LangChain.
Jev is now available in LangSmith Evals
Jev теперь можно использовать в качестве судьи для LangSmith Evals. Он обеспечивает быструю и экономичную структурированную обратную связь по трассировкам агентов.
New in LangSmith: Engine v2, Managed Deep Agents, Fine-Tuning, and more
LangChain анонсировал новые обновления LangSmith, включая Engine v2 с red teaming и автоматическим тестированием, новую версию Managed Deep Agents, trajectories и многое другое.
LangSmith Custom Apps: Build custom interfaces around your agent data
LangSmith Custom Apps позволяет создавать пользовательские интерфейсы для данных LangSmith, публикуя их в рабочем пространстве без забот о хостинге, аутентификации и правах доступа.
Building Production Agents with Jev and LangGraph
LangGraph демонстрирует оркестрацию Jev, модели принятия решений TypeSafe AI, для создания более быстрых и дешевых продакшн-агентов.
