70 терминов

Глоссарий AI-агентов

Термины агентной разработки простыми словами: определение, пример, где встречается и первоисточник. Каждый термин — карточка рубрики «Термин дня» в нашем Telegram-канале.

Агентный цикл

agentic loop · agent loop

Цикл, по которому агент решает задачу: собрать контекст, сделать действие, проверить результат и повторять, пока задача не решена.

Бенчмарк

benchmark · SWE-bench

Общедоступный стандартный набор задач, на котором сравнивают модели и агентов между собой. В отличие от своего набора evals, отражает не вашу задачу, а типовую.

Векторная база данных

vector database · vector store · pgvector

Хранилище эмбеддингов с быстрым поиском ближайших векторов. Находит фрагменты, близкие по смыслу к запросу, — основа RAG.

Воркфлоу

workflow · рабочий процесс

Система, где модель и инструменты работают по шагам, заранее заданным в коде. В отличие от агента модель не выбирает, что делать дальше.

Вызов инструментов

tool use · function calling

Способность модели вызывать функции: она решает, когда нужен инструмент, и возвращает структурированный вызов, который выполняет приложение или провайдер.

Галлюцинация

hallucination · конфабуляция

Правдоподобный, но неверный ответ, который модель выдаёт уверенно: несуществующая функция, выдуманная цифра или ссылка. Модель не «знает», что ошибается.

Деградация длинного контекста

context rot

Снижение качества работы модели по мере роста контекста: у неё ограниченный «бюджет внимания», и каждый новый токен его расходует.

Дообучение

fine-tuning · файнтюнинг

Дополнительное обучение готовой модели на своих примерах, чтобы она лучше справлялась с узкой задачей или форматом. В отличие от RAG меняет саму модель, а не её контекст.

Избыточная автономия

excessive agency · LLM06

Уязвимость, когда у агента слишком много функций, прав или свободы действовать без проверки человеком. Ошибка модели или инъекция тогда приводят к реальному ущербу.

Интерфейс агент–компьютер

ACI

Всё, через что агент работает с системой: набор инструментов, их названия, описания, параметры и ответы. Его стоит проектировать так же тщательно, как интерфейс для людей.

Инференс

inference · вывод модели

Использование уже обученной модели: на вход запрос, на выход ответ. За инференс платят по токенам, от него зависят задержка и стоимость агента.

Квантизация

quantization · квантование

Хранение весов модели с меньшей точностью, например 8 или 4 бита вместо 16. Модель занимает меньше памяти и работает быстрее ценой небольшой потери качества.

Команда агентов

agent teams

Несколько независимых сессий под управлением ведущего: общий список задач и сообщения между участниками. У каждого свой контекст, с каждым можно говорить напрямую.

Компакция

compaction · /compact · сжатие контекста

Автоматическое сжатие разговора, когда контекстное окно подходит к пределу: старые результаты инструментов убираются, остальное пересказывается кратко.

Контекст-инжиниринг

context engineering

Работа над тем, что модель видит в момент решения: подобрать и поддерживать минимальный набор токенов с максимальной пользой — инструкции, инструменты, данные, историю.

Контекстное окно

context window · контекст

Рабочая память модели: весь текст, который она учитывает при ответе, — инструкции, история, файлы, результаты команд и сам ответ. Измеряется в токенах.

Маршрутизация

routing

Паттерн воркфлоу: входной запрос классифицируется и отправляется в специализированную ветку с отдельным промптом, инструментами или моделью.

Механизм внимания

attention · self-attention

Механизм, с помощью которого модель для каждого токена решает, на какие другие токены в контексте опираться и с каким весом. Основа трансформера.

Минимальные права

least privilege · принцип минимальных привилегий

Принцип безопасности: агент и его инструменты получают ровно те доступы, которые нужны для задачи, и не больше.

Модель-судья

LLM-as-judge · model-based grader

Оценка результата агента другой моделью по рубрике. Гибче кода, дешевле человека, но её саму нужно проверять.

Мультимодальность

multimodal · multimodal model

Способность модели работать с несколькими видами данных: текстом, изображениями, аудио, видео — на входе, на выходе или и там и там.

Неинтерактивный режим

headless · claude -p · codex exec

Режим, в котором агент выполняет одну задачу и завершается без диалога. Основа для скриптов, CI и автоматизации.

Облачный агент

cloud agent · Cloud Agents

Агент, который работает в отдельной виртуальной машине с клоном репозитория и продолжает без вашего компьютера. Результат обычно приходит как pull request.

Ограждения

guardrails

Проверки входа и выхода агента, часто на быстрой и дешёвой модели: не просят ли агента о запрещённом, нет ли в ответе того, чего там быть не должно.

Оркестратор

orchestrator-workers · оркестратор и исполнители

Ведущая модель, которая делит задачу на части, раздаёт их исполнителям и сводит результаты. Паттерн «оркестратор и исполнители» лежит в основе мультиагентных систем.

Оценщик и оптимизатор

evaluator-optimizer

Паттерн: одна модель генерирует ответ, другая оценивает его и возвращает с замечаниями, цикл повторяется, пока результат не устроит оценщика.

Память агента

auto memory · memory

Способ переносить знания между сессиями: файлы инструкций, которые пишете вы, и заметки, которые агент ведёт сам по вашим поправкам.

Параллелизация

parallelization · sectioning · voting

Паттерн: независимые части задачи выполняются одновременно, или одна задача решается несколько раз, а результаты сравниваются голосованием.

Передача управления

handoff

Механизм, при котором один агент передаёт задачу другому, более подходящему: тот получает разговор и продолжает сам.

Песочница

sandbox · sandboxing

Граница, которую обеспечивает операционная система: к каким файлам и сетевым адресам могут обращаться команды агента. Работает независимо от правил прав.

Петля проверки

verification loop

Проверка, которую агент запускает сам, — тесты, сборка, скриншот. Он повторяет работу, пока проверка не пройдёт, а не останавливается после первой попытки.

Плагин

plugin · marketplace

Пакет из скиллов, хуков, сабагентов и MCP-серверов, который ставится одной командой и раздаётся команде через маркетплейс.

Права агента

permissions · allow · deny

Правила, которые разрешают, запрашивают или запрещают действия агента по имени инструмента и шаблону аргументов. Проверяются в порядке deny → ask → allow.

Правила Cursor

.cursor/rules · .mdc

Инструкции для агента в Cursor: файлы .mdc в .cursor/rules с полями description, globs и alwaysApply. Применяются всегда, по решению агента, по маске файлов или вручную.

Предобучение

pre-training · pretraining

Первый и самый дорогой этап обучения модели: она учится предсказывать следующий токен на огромном корпусе текстов и так получает общие знания о языке и мире.

Промпт-инжиниринг

prompt engineering

Умение формулировать запросы и инструкции модели так, чтобы результат был предсказуемым: задача, контекст, формат ответа, примеры, критерии.

Промпт-инъекция

prompt injection · LLM01

Атака, при которой чужие инструкции, спрятанные в запросе, файле, странице или ответе инструмента, уводят модель от вашей задачи. Первая в списке OWASP Top 10 для LLM.

Размышления модели

extended thinking · adaptive thinking · effort

Пошаговые рассуждения модели перед ответом. В новых моделях их глубину выбирает сама модель, а вы управляете уровнем усилия (effort).

Режим планирования

plan mode

Режим, в котором агент изучает код и предлагает план, ничего не меняя в файлах. План утверждаете вы, и только потом начинается реализация.

Режим прав

permission mode · auto mode · acceptEdits

Базовый уровень автономии сессии: что агент делает без вопросов. В Claude Code это plan, default (Manual), acceptEdits, auto, dontAsk и bypassPermissions.

Сабагент

subagent · sub-agent

Помощник со своим контекстным окном, своим системным промптом, инструментами и правами. Получает подзадачу и возвращает в основной разговор только итог.

Системный промпт

system prompt

Инструкции, которые приложение отправляет модели перед разговором: роль, правила, как пользоваться инструментами и оформлять ответы.

Скилл

skill · SKILL.md · Agent Skills

Папка с файлом SKILL.md: описание того, когда применять, и инструкции. Загружается, только когда нужна, — агентом автоматически или командой /имя.

Слэш-команда

slash command · /command

Команда, которую вызывают через / в строке ввода агента. Встроенные управляют сессией, свои упаковывают повторяющиеся сценарии.

Токен

token

Минимальная единица текста для модели: слово, часть слова или символ. В токенах считаются контекстное окно, лимиты и стоимость.

Транскрипт

transcript · trace

Полная запись работы агента: сообщения, вызовы инструментов, рассуждения, промежуточные результаты. По нему видно, почему агент поступил так, а не иначе.

Трансформер

transformer

Архитектура нейросети, на которой построены современные LLM. Обрабатывает последовательность токенов через слои механизма внимания, без рекуррентных и свёрточных сетей.

Управление компьютером

computer use

Инструмент, через который модель видит экран по скриншотам и управляет мышью и клавиатурой, работая с интерфейсами, у которых нет API.

Флот агентов

fleet · multi-agent

Несколько агентов, которые работают параллельно, каждый в своей зоне: сабагенты, параллельные сессии, фоновые и облачные агенты, команды под управлением оркестратора.

Фоновый агент

background agent · agent view

Агент, который работает, пока вы заняты другим, и зовёт вас, только когда нужен ответ. Не блокирует основной разговор.

Харнесс

harness · agent harness · агентная обвязка

Обвязка, которая превращает модель в агента: цикл, инструменты, управление контекстом, права и среда выполнения. Модель думает, харнесс даёт ей руки и правила.

Хук

hook · PreToolUse · PostToolUse

Обработчик, который срабатывает в определённой точке цикла агента: перед вызовом инструмента, после правки файла, в конце хода. В отличие от инструкций работает всегда.

Цепочка промптов

prompt chaining

Паттерн воркфлоу: задача разбита на последовательные шаги, каждый вызов модели обрабатывает результат предыдущего, между шагами можно ставить проверки.

Чекпоинт

checkpoint · /rewind

Точка восстановления, которую агент создаёт перед изменениями: к ней можно откатить код, разговор или и то и другое.

Человек в контуре

human-in-the-loop · HITL

Схема, в которой агент останавливается и ждёт решения человека перед действиями с последствиями: запись, удаление, платёж, отправка.

Эмбеддинги

embeddings · векторные представления

Числовые представления текста, по которым можно мерить смысловую близость. На них строятся поиск по смыслу, рекомендации и RAG.

A–Z