Назад ко всем симуляторам

Симулятор

Спека AI Big Data

B2BСкоро

От сырых сигналов к AI-готовым пайплайнам. Спека охватывает приём данных, таксономию, вентили-валидаторы, деградацию.

Скоро · вступить в лист ожидания

Получить уведомление об открытии Спека AI Big Data

Одно письмо, никакого спама. Ранние участники получают скидку при запуске.

spec-ai-big-data · demoДемо

Задание

От сырых сигналов к AI-готовым пайплайнам. Спека охватывает приём данных, таксономию, вентили-валидаторы, деградацию.

Результат

  1. шаг 1Hot/Warm/Cold-деградация факта — никогда не удалять, только заменять
  2. шаг 2PARA-граф знаний (Projects/Areas/Resources/Archives)
  3. шаг 3Ночной cron-выборки + бэкенд семантического поиска
Автопроверка пройдена

Пример запуска на демо-данных — так выглядит результат в симуляторе.

Для кого

Data-лиды, чей RAG-пайплайн незаметно устаревает, и никто это не замеряетCTO, сидящие на годах логов, но без таксономииФаундеры, строящие вертикальный ИИ на собственных проприетарных данныхГлавы платформ, которым сказали сделать корпоративные знания поискабельными к пятнице

Когда это пригодится

01

Твой RAG с уверенностью возвращает неправильные ответы из доков 2022 года

Hot/Warm/Cold-деградация заменяет старые факты вместо удаления. Свежесть побеждает по дизайну, аудит-трейл сохраняется.

02

Есть Data Lake, который никто не может запросить без треда в Slack

PARA-таксономия даёт каждому факту дом — Projects, Areas, Resources, Archives — и поиск начинает работать.

03

Валидатор ловит дрейф схемы уже после попадания в прод

Вентили-валидаторы работают на приёме данных. Плохие строки отбиваются до индекса.

04

Нанимаешь data-инженера и хочешь честно объёмить работу

Deliverable — собираемая спека с расписаниями cron, схемами, вентилями, а не слайд-дек намерений.

Что ты получишь

  • Да: Спроектировать RAG, который стареет с достоинством, а не гниёт в тишине
  • Да: Навязать таксономию годам неструктурированных данных без годового проекта
  • Да: Поставить вентили-валидаторы, которые окупят себя на первой же плохой строке
  • Да: Специфицировать дата-пайплайн, который опытный инженер построит за спринт

Что внутри

  1. 01Hot/Warm/Cold-деградация факта — никогда не удалять, только заменять
  2. 02PARA-граф знаний (Projects/Areas/Resources/Archives)
  3. 03Ночной cron-выборки + бэкенд семантического поиска

Те же паттерны деградации + таксономии FolderAI использует для собственного графа знаний.

Хорошо сочетается с

B2B

Спека AI Work

Адаптивный квиз → персонализированная спецификация AI-Work с пятью живыми тест-прогонами, доказывающими работоспособность.

Получить спеку
B2B · аудит

Цифровизация компании и внедрение ИИ

Аудит твоей компании → 90-дневный AI-роадмап. Где ИИ экономит часы в этом квартале — и где его лучше не трогать.

Заказать аудит

Сделано mihalkevich.com — работает на движке FolderAIДвижок, на котором работают курсы и симуляторы.