Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсstate-spaces
mamba
Архитектура-альтернатива трансформеру: модель на пространствах состояний, где время работы растёт линейно с длиной текста. Хорошо подходит для длинных последовательностей.
Кому подойдёт
Тем, кто изучает архитектуры помимо трансформеров.
Как начать
- Сначала поставь PyTorch, затем:
pip install mamba-ssm --no-build-isolation. - Импортируй блок:
from mamba_ssm import Mamba. - Прогони тензор через
Mamba(d_model=16, d_state=16, d_conv=4, expand=2)на GPU.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1036 сент. — 6 окт.
Описание автора
Mamba SSM architecture
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.