Официальная коллекция навыков (Agent Skills) от Anthropic: папки с инструкциями и скриптами, которые Claude подгружает под задачу. Хороший образец, как их писать.
Все репозитории
Промптинг и контекстstanfordnlp
dspy
Фреймворк, в котором вместо ручной правки промптов описываешь программу из модулей, а система сама подбирает промпты и примеры под метрику качества.
Кому подойдёт
Python-разработчикам, которые устали подбирать промпты вручную.
Как начать
- Установи:
pip install dspy. - Открой документацию на dspy.ai и пройди вводные уроки.
- Опиши сигнатуру задачи и запусти оптимизацию на своих примерах.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+7556 сент. — 5 окт.
Описание автора
DSPy: The framework for programming—not prompting—language models
Ещё в категории «Промптинг и контекст»
Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.
Коллекция системных промптов и описаний инструментов популярных AI-продуктов: Cursor, Devin, Windsurf, Lovable, Manus и других. Полезна, чтобы изучить, как их строят профессионалы.
Подробное руководство по промпт-инжинирингу: техники от few-shot до цепочек рассуждений, статьи, лекции и ноутбуки. Недавно дополнено контекст-инжинирингом и агентами.
Сборник примеров и руководств по работе с API OpenAI: от базовых запросов до вызова функций и RAG. Большая часть кода на Python.
Рецепты от Anthropic в виде ноутбуков: инструменты, RAG, мультимодальность, субагенты и другие приёмы работы с Claude. Код можно копировать в свои проекты.