Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсsgl-project
sglang
Быстрый движок для раздачи языковых и мультимодальных моделей. Конкурент vLLM, особенно силён на больших моделях вроде DeepSeek.
Кому подойдёт
Инженерам, которые выбирают движок для продакшн-инференса.
Как начать
- Установи:
uv pip install --prerelease=allow sglangили возьми образdocker pull lmsysorg/sglang:latest. - Открой Quickstart в документации и запусти первую модель.
- Подбери готовую команду запуска под свою модель и железо в Cookbook.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1 3846 сент. — 5 окт.
Описание автора
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.