Официальная коллекция навыков (Agent Skills) от Anthropic: папки с инструкциями и скриптами, которые Claude подгружает под задачу. Хороший образец, как их писать.
Все репозитории
Промптинг и контекстmicrosoft
LLMLingua
Сжимает длинные промпты и контекст до 20 раз с небольшой потерей качества, убирая малозначимые токены. Экономит деньги и ускоряет ответ.
Кому подойдёт
Тем, кто платит за длинные контексты и хочет их ужать.
Как начать
- Установи:
pip install llmlingua. - Создай
PromptCompressor()изllmlingua. - Вызови
compress_prompt(prompt, instruction="", question="", target_token=200)и подставь результат в запрос.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1036 сент. — 6 окт.
Описание автора
[EMNLP'23, ACL'24] To speed up LLMs' inference and enhance LLM's perceive of key information, compress the prompt and KV-Cache, which achieves up to 20x compression with minimal performance loss.
Ещё в категории «Промптинг и контекст»
Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.
Коллекция системных промптов и описаний инструментов популярных AI-продуктов: Cursor, Devin, Windsurf, Lovable, Manus и других. Полезна, чтобы изучить, как их строят профессионалы.
Подробное руководство по промпт-инжинирингу: техники от few-shot до цепочек рассуждений, статьи, лекции и ноутбуки. Недавно дополнено контекст-инжинирингом и агентами.
Сборник примеров и руководств по работе с API OpenAI: от базовых запросов до вызова функций и RAG. Большая часть кода на Python.
Рецепты от Anthropic в виде ноутбуков: инструменты, RAG, мультимодальность, субагенты и другие приёмы работы с Claude. Код можно копировать в свои проекты.