Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсlm-sys
FastChat
Открытая платформа для обучения, запуска и оценки чат-моделей. Здесь вышла модель Vicuna и работает Chatbot Arena, где люди вслепую сравнивают ответы моделей.
Кому подойдёт
Тем, кто поднимает своё сервисное окружение для моделей или сравнивает их.
Как начать
- Установи:
pip3 install "fschat[model_worker,webui]". - Запусти чат в терминале:
python3 -m fastchat.serve.cli --model-path lmsys/vicuna-7b-v1.5. - Для веб-интерфейса и API разверни контроллер и воркеры по разделам Serving.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+636 сент. — 3 окт.
Описание автора
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.